GuruHealthInfo.com

Računalnik postavi diagnozo bolezni s fotografijo

Video: Live zdravo! ankilozirajoči spondilitis

Računalniška tehnologija je vedno bolj prihaja na pomoč zdravnika v diagnosticiranje, preprečevanje in zdravljenje bolezni.

Zdaj so raziskovalci iz Univerze v Oxfordu (Združeno kraljestvo), je razvil računalniški program, ki lahko diagnosticiranje otroke od fotografij redkih genetskih sindromov.

Izumitelji, ki so objavljeni poročilo o svojem delu v reviji ELIFE, trdijo, da je njihov program prepozna iz fotografij drobnih potez struktur, ki so značilne za bolezni, kot so Downovim sindromom, Angelman sindrom, progerija, in drugi.

Po tem testu, lahko zdravnik opravlja posebne raziskave in potrdi bolezen.

Glede na ekipo raziskovalcev, čeprav so genetski sindromi redke, v višini približno 8% prebivalstva trpi zaradi nekaterih bolezni v tej skupini, in kvaliteta življenja teh 8% ljudi močno moten. Danes znanstveniki vedo več kot 7000 genetskih bolezni, vendar le manj kot polovica bolnikov prejel klinične in genetske diagnoze.

Težave pri diagnozi lahko tako velik, da so včasih specialisti klinične genetike prišli do zaključka na podlagi obrazne poteze, in naredite analizo DNK, namenjen za potrditev diagnoze. Tako so raziskovalci odločili, da avtomatizirati prvo fazo.

Vodilni avtor dr Christopher Nellaker (Christoffer Nellaker), pisarniško osebje funkcijske genomike na univerzi v Oxfordu, je dejal: "Diagnoza redke genetske bolezni je lahko zelo pomemben korak. To daje bolniku nekaj gotovosti in znanja o tveganjih, ki so povezana s prenosom bolezni na prihodnje generacije. "




Dodaja, da je zgodnja diagnoza "lahko tudi izboljša oceno napredovanja bolezni in pokazati, kaj so bolnikovih simptomov z genetsko motnjo povzročil, in ki so povezani z drugimi pogoji."

Ekipa ugotavlja, da je po ocenah 30-40% redke genetske bolezni vključujejo spremembe v strukturi obraza in lobanje. To se zgodi zaradi razlogov, da mnogi od genov, ki sodelujejo pri genetskih bolezni, na tak ali drugačen način sodelujejo pri gradnji obraza in lobanje pri plodu.

Potencial nove metode diagnostike

Da bi diagnozo redke genetske bolezni bolj učinkovito, so izumitelji učil računalnik za objektivno oceno značilnosti otrokovega obraza. Za začetek so se zbrali impresivno zbirko podatkov o 2878 slik, ki je vključevala 1515 fotografijo zdravih otrok in 1 363 slik otrok s potrjeno genetskih bolezni.

Z uporabo najnovejše napredek na področju učenja strojev in priznanja slike, so ustvarili algoritem za nenehno raziskovati nove funkcije, ki se pojavljajo v genetskih bolezni. Prav tako se spominja tiste lastnosti, ki nimajo kliničnega pomena in ne sme prezreti, da je.

Kot priznanje za otroke oseb na navadnih slikami Program upošteva razlike v osvetlitvi, kakovost slike, ozadja, držo, izraz na obrazu in številne druge značilnosti. S prepoznavanjem kotičke oči, oblika nosu, ust in druge značilnosti programa gradi obraza opis strukture in jo primerja z originalnimi podatki o bolezni, ki so bili prej naložen.

Raziskovalci pravijo, da je njihov algoritem raziskuje s časom in si zapomni več funkcij, da kolikor se bo izboljšala uporaba njihovo točnost. Program bo osvojila enake obrazne poteze pri otrocih z zelo redko boleznijo, ki se niso diagnosticirani. Sčasoma se bo akumulacija take podatkovne baze pomoč pri študiju obraznih značilnosti ljudi s temi boleznimi.

"V prihodnje zdravnik kjerkoli na svetu, lahko sliko bolnika na pametni telefon in sliko poslati računalniški analizi, ki bo omogočal hitre in natančne rezultate. Skupna baza podatkov je napolnila z drugim modelom. Ta cilj pristop bo pomagal zožiti možne bolezni, bo zdravnik narediti hitrejše delo in bolj učinkovito, "- pravi dr Nellaker.

Študijo je financirala MRC, je sklad Wellcome Trust, Nacionalnega inštituta za medicinske raziskave, je Oxford biomedicinsko raziskovalnega centra in Evropskega raziskovalnega sveta.
Zdieľať na sociálnych sieťach:

Príbuzný